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佳期投資2022年暑期實習招募中!
公司介紹
佳期投資是一家行業領先的百億量化對沖基金。九年來,我們憑借領先的技術、突出的數據研究能力,以及嚴謹系統化的投資策略創造了優秀的業績。我們的全明星團隊匯集了擁有資深量化投資經驗及多學科背景的專家,團隊成員曾任職于海內外頂級對沖基金,技術公司和研究機構,畢業于哈佛、普林斯頓、麻省理工、牛津、清華、北大、上交、復旦、中科大等頂尖學府。我們倡導多元化的團隊架構,以開放的心態通力合作、共創未來。
實習項目
量化研究實習項目
量化策略研究員通過對數據和統計方法的深入探索與研究,不斷推動佳期量化策略多維度的創新。他們靈活地使用最新的編程和分析工具提取市場量價、基本面、事件等多元數據里的規律,并把這些規律通過嚴謹的線性、非線性和機器學習在內的多種量化建模方法運用到策略中。他們負責策略的研發、構建、測試、優化以及風控,并對策略的表現進行跟蹤、分析和評估。
作為實習生,你將受益于佳期360°全方位的培訓體系,包括但不限于對前沿算法模型的學習,大規模計算集群的應用,以及金融市場機制的了解。在大牛導師的指導下,你將探索多頻策略或機器學習領域富有挑戰的研究項目。通過此次實習,你將能更加深入了解量化投資行業,學習到前沿的理論知識,并獲得研究實戰經驗。
理想的候選人需有硬核的理工科背景、嚴謹細致的工作態度、強烈的自我驅動力和優秀的學習能力、對于量化研究擁有澎湃的好奇心和熱情。無需金融經驗。
關鍵詞
Python,模型策略,數據挖掘,數學建模,機器學習,深度學習
申請要求
預期2023年畢業,計算機、統計、數學、物理等STEM相關專業的本碩博在校生
有扎實的統計學和機器學習知識儲備,具備優秀的Python編程能力
愿意持續學習相關知識、不斷提升研究水平
有Kaggle 等數據挖掘、數學建模、機器學習類競賽經驗更佳
技術開發實習項目
技術工程師負責佳期高性能交易系統和大規模計算集群的設計、搭建、優化和維護。在以納秒和TFLOPS衡量的競爭環境里,這些架構決定著佳期的技術優勢和競爭力,需要技術團隊持續探索性能瓶頸、突破技術難點、實現創新方案。
作為實習生,你將能夠在我們精心設計的硬核技術講座和培訓中,學習到尖端軟硬件技術應用于金融市場的多種方式方法。在大牛的指導下,你將探索具有挑戰的實習項目,從超低延遲系統優化到高吞吐量計算集群。通過此次實習,你將能深入了解多項技術在量化投資行業的應用,并獲得一段實現和拓展前沿技術的實戰經驗。
理想的候選人需有硬核的理工科背景、嚴謹細致的工作態度、強烈的自我驅動力和優秀的學習能力、渴望在快節奏的環境中工作、對技術革新和開發充滿熱情。無需金融經驗。
關鍵詞
C++,算法,數據結構,多線程,Linux,交易系統,分布式存儲,高性能計算,性能優化,研發效率
申請要求
預期2023年畢業,計算機科學、軟件工程、電子信息、自動化等相關專業的本碩博在校生
對數據結構和算法有深度了解,具備扎實的C++編程能力
愿意持續學習相關知識、不斷提升技術水平
具有軟件分析和優化的經驗,Linux 內核和網絡知識,或機器學習等相關框架的工程經驗更佳
在佳期投資進行暑期實習,你將收獲:
申請方式
投遞簡歷至郵箱internship@,郵件主題及簡歷命名格式“實習項目+姓名+招聘信息來源"
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